{ IT技术} 铁路客服网站作为铁道部唯一指定的铁路客票网站，受到了广泛的同时访问。统计显示，铁路客服网站已超过亿小时。自月日以来连续天，仅在月日，CN的每日点击量就超过了亿，这意味着中国的每一个人点击了一次。

面对世界上第一个网站，铁道部部长盛光祖说，个预订网站现在每天超过亿个点击量，相当于中国的一个。可以说是世界上第一个网站，但世界是第一个！

这一点不一定是有意义的。首先，表明铁路运输能力仍然落后于春节客运。一次投票的艰难局面还远未解决。第二，铁道部长的低调行为可能与被批评甚至批评的网站频繁瘫痪有关。

让我们来看看铁道部最近发布的官方信息，中国铁道部在月日透露，新一代客票系统的规划设计已经开始，包括云计算TEC的引入。在科学、成熟的体系结构的基础上，构建了一个支持大规模并发事务、海量数据存储、灵活扩展、兼容性好、安全可靠、效率高的综合信息系统。

可以看到，铁道部已经承认，个网站采用了一个不科学、不成熟的框架。因此，让我们想象一下什么样的架构是完美的，我们需要采取什么样的优化措施

当用户登录或通过个网站提交订单时，他们经常遇到太多的当前访问用户，请稍后再试！对不起，目前提交订单的用户太多了，请稍后再试！或者系统忙于这样的提示，需要刷新，登录，让人愤怒和沮丧。为什么会发生这样的事情

科技院电子计算技术研究所副所长朱建胜参与了铁路售票系统前期设计和实施的全过程。他说，网上购票是基于整个道路售票系统，除了携带张网站的票外，还携带电话订票、站台窗口、自动售票机等，以兼顾公平与平衡。门票销售渠道中，门票销售渠道的列表可以由用户数量上限和上网高峰时段的订户人数控制。如果您查看用户人数，每分钟万人。

问题是每分钟最大值的万不能满足每天亿次的点击量，面对如此高的数据量，数据优化是非常重要的。

应该指出，Oracle在数据稳定性和数以千万计的数据方面更安全。从数据库的角度来看，一些常见的优化方案包括：数据库集群、数据分流和负载平衡、主从库、主库中的关键数据查询、非批评性的。在数据库中进行AL数据查询，并根据业务系统对数据库的分离来提高数据访问效率，对于这些，我们可以借鉴一些成熟的电子商务经验。

无论采用何种数据库，缓存策略的优化一直是一个不可回避的话题，从数据库缓存的角度来看，一些常用的优化方案包括分布式数据缓存，以减少数据库中的查询次数。将数据转换为高速缓存。

除了数据库本身和持久层的缓存优化策略之外，Web前端的优化，特别是JS和CSS的优化也是一个非常重要的优化措施，从Web前端的角度来看，一些常见的优化解决方案包括加速CS。为了验证代码，应该采用触发模式，验证服务可以单独部署并与应用系统隔离。

就业务流程设计而言，业务流程应该是精简的，逻辑上是严谨的。例如，预订过程和支付过程作为两个业务；订单或审核业务分开来实现入口和查询业务分离。

据了解，为方便群众，铁道部已推出新一代的客票系统规划设计。年网上售票系统也将根据新一代票务系统进行优化和进一步开发。Y铁路表示，新一代票务系统将立足现有客票系统，在服务中以乘客为中心，提供全方位的信息咨询、丰富的售票渠道、多样化的支付方式、个性化的客运服务。在技术架构上引入云计算技术，希望铁道部新一代客票系统能在技术结构、数据库设计、网络等方面充分考虑上述优化措施。等等，从而实现资源的合理配置，更好地服务广大旅客。

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