人工智能语义分析(也叫语义索引)是针对网页文字进行概括分析的一种技术。它通过对网页文字的读取，提取最核心的关键词内容，并针对此内容提供延伸阅读，得出网页的中心内容和思想，而机器的语义分析是不可以从感性这方面来做到的。比如，当我们看到“杏子块”这个词的时候会联想到酸的味道，但是搜索引擎时没办法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要通过对出现文中“杏子”这个关键词上下文的关键词来判断，然后通过一定量的数据分析得出冰块跟“酸”是有关的。接下来就一起来看看语义分析和网页权重的关系。

搜索引擎还可通过潜在语义分析算法来发信作弊页面，LSI算法是信息检索领域一种古老的算法。年有S.T.Dumais等人提出，主要用于自然语言理解，通过统计的方法对文档进行语义分析，发掘同义词。相关词组等。用过伪原创工具的同学会很深的感触，伪原创仅仅换下同义词或是相近的词，就算可以做大哦句子语句通顺，但是在搜索引擎数据库里面已经收录了很多内容相近的文章，还是没有办法得到搜索引擎的重视，网站的权重值上不去。

有的文章虽然出现大量的关键词，但缺少其他支撑词汇，排名往往不好。记得在几年前，搜索引擎排名有一个现象，搜索某个关键词，排在前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词，这很有可能是潜在语义索引在起作用。

我用“旅游”这个词举例。搜索引擎发现这个关键词的周边出现很多类似“康辉旅游”“中国旅游”的关键词，搜索引擎发现这个关键词出现在一起的次数很多，可以形成一个共同的话题，从而把这些词归纳为语义相关的词。当许多语义相关性的词出现在一起形成一个话题的时候，对页面的核心关键词的相关性起到增强作用，排名也会得到提升。

很多seoer都知道搜索引越来越强调外链锚文本内容的相关性。如果一个销售婴儿用品的网站出现一个外链使在描述中国旅游的内容，一个外链使出现中国亲子网，那这两个外链的质量会相差很远。搜索引擎可以根据外链网站的主题内容对应锚文本文章的主题内容来给予相应的权重值。

外链使如此，网站的关键词结构布局也是如此。整个网站关键词布局我们喜欢比喻为“金字塔”关系，塔顶到塔底，从首页到详细页，关键词按照难易程度，按照包含关系;从行业词到精准词，有层叠性的安排展示来形成共同的话题内容，这样下来，整个网站结构关键词布局就会比较清晰，搜索引擎识别起来也会比较容易;如果到文章这样布局的话会比较紧凑，不容易跑题，围绕着核心主题来展开，语义分析归根到底还是回到最基础的语义写作上，围绕“中心思想 ”来写。

很多seoer都知道关键词要出现在标题，之后最好可以在描述里面也出现-次。虽然我们不可能知道一个页面的权重值具体是由哪些方面计算得出的，但是我们可以知道关键词的密度程度是可以影响到搜索引擎给予的权重的。

在避免关键词堆积的情况下如何做到呢?其中一个方式就是了解搜索引擎的语义分析，了解搜索引擎时怎样识别网页中的关键词，然后给予权重的。在避免关键词堆积的前提下，用层叠性的方式出现核心词，一来可以增加关键词的密度，二来用长尾词;来强化核心词上。不过值得注意的是，这种描述写作方式在年很有效，到现在的话，我建议把更多的注意力放在正文里面出现语义相关的词上会更加安全一点，有效一点。