设计师必然要关注自己的作品上线之后是否受到用户的喜爱，大概有多少人使用、用户的身份有哪些、有什么习惯和偏好、以及用户的使用方法等，从中发现自己的设计是否有优化空间以及如何能为更好的提升用户体验，那么做好对数据的日常监控必然是非常重要的。

　　日常监控中主要有哪些手段可以发现问题呢?我们可以利用主要的三种对比方式：

　　a、通过与相近功能或者相同形态等的产品进行比较，查看双方的数据的不同之处，进而进行推测，是不是自身的产品存在问题;

　　b、通过与过去的自己的产品的数据进行比较，查看产品自身的发展趋势，从中得到启发;

　　c、把用户进行细分，按照用户的年龄、性别、文化素质水平等进行细分，分析不同用户群的的需要，对比各个群体之间的差异，从中找对具体的有针对性的优化方法。

　　不仅有这三种对比方法之外，我们还能运用其他的方法，通过做配套的定性研究，进而更加清晰的分析问题。我们也可以运用统计学的工具，比如利用SPSS进行数据的因子分析和聚类分析等等，也会有所收获。

　　那么如何知道得到的数据是不是比较准确呢?我们可以通过比较、或者依靠平时的经验，通过对这个产品进行长期的跟进，检查产品的发展趋势以及预测产品未来的发展方向。我们只有对这个产品做到非常了解和熟悉，才有可能对数据的变化非常敏感，才能做出合理的判断。