两年多以来,网络规划的优化已成为人们关注的热点问题。特别是在各种网络共存和竞争环境下,用户感知的提升正成为行业的方向。为此,中国电子信息产业发展研究院和通信行业报纸主办了届通信社。以多网优化和用户意识提升为主题的网络规划优化会议,探讨后G时代网络规划优化的现状、方法和发展趋势。重点介绍了后G时代网络优化的主要问题和探索。
早上好,各位领导,各位专家。今天我们要交换话题。之后,G移动网络优化面临着重大的问题和讨论。首先,我代表我们的马向你们道歉,因为他今天上午有一个紧急工作安排。我来这里是为了和你做一个简单的交流。我试着向你解释这匹马的总体想法。
本文分四个部分,第一部分是后G移动网络优化概述,第二部分是后G移动网络优化面临的挑战,第三部分是应对策略和技术解决方案,第四部分是后G移动网络建设的思路。网络优化系统。
首先,在G移动网络优化之后,领导所面临的主要问题、专家都有了深刻的认识,三大运营商实现G网络覆盖的高速扩张,都来自于业务、用户、环境等多方面的挑战。RD和端到端用户体验优化趋势极大地扩展了G网络优化的问题领域,CDMA技术带来的不确定性极大地增加了G后网络优化的复杂度,针对这些新的挑战,运营商在G网络中有着明显的特点。网络优化策略强调了部署工作的持续优化,并在前面的精细优化尝试中引入了智能优化的概念。
以下是G后移动网络优化面临的主要问题。首先,用户和业务量的增加导致网络负载的问题日益突出,第二智能终端的迅速普及对网络质量造成了持续的影响,载波负荷策略超过是不合理的,导致低。第四,/G互操作性问题难以充分发挥这两个网络的协同优势。室内外施工与优化缺乏协调,导致深度覆盖较弱,数据服务端到端性能评价和优化系统不完善,定位定位效率低。
我们继续进行网络优化,以解决这些问题,促进智能化的方向,让我们来谈谈这些问题的表现。首先,我们知道CDMA系统本身是一个自干扰系统,网络覆盖、容量和质量相互影响,对于G网络的运行经验缺乏,我们认为这种网络负载预警研究不仅仅是对T的深入挖掘。他认为,有必要开展当前的网络测试,为网络高负荷预警打下坚实的基础,第二智能终端对网络质量有影响。我们发现,智能终端,特别是高端智能终端,在中国引起了一系列的问题。例如,智能终端将在没有业务的情况下对网络进行信令交互和影响,具有多个终端的无线收发模块不是最优的,并且信号接收的问题会引起问题。
对于多载波负载负担问题,我们做了更深入的研究和分析,制造商在多载波负载共享策略上有不同的重点和优势。鉴于当前的网络环境,最适合的是什么样的负载共享策略,随着网络负载的增加,如何进行多载波承载策略的负担和调查,并进行一些研究和探讨。另外,我们认为G网络建设后,/G互操作是一个比较重要的问题,要想充分发挥这两个网络的协同质量,必须做好/G的互操作性,如果做得不好,就会影响到经验和价值。D以相同的方式设置参数的问题。主要任务是优化/G参数,/G互操作不仅是一个优化问题,而且是两个网络协调发展和互补优势的一个战略问题。高层建筑的墙体信号明显,进入G后,大部分业务尤其是数据业务发生在室内,根据当前网络室内情况,许多客户投诉都是室内的,室内覆盖也是G网络优化工作的未来。解决这个问题。
此外,数据业务应该是G网络的重要业务,也是赢得客户的重要手段。但是对于这种数据业务,端到端性能优化评估方法,优化系统还不完善,通过我们通常的优化工作,网络KPI。很可能在不断的推广中,用户会感受到发展方向的积极方向,也值得商榷。
第三部分介绍了我们对上述问题的一些初步设想,从网络负载的研究出发,指出网络负载将涉及到地理环境、用户行为、电磁干扰、业务模型等诸多难题。等等。我们认为,G网络的特点应分别进行分析,并采用多纬度问题来减少纬度和纬纱产业。鉴于智能终端问题,我们认为我们可以从三个方向开始。首先,研究了各种主流智能终端在使用各种业务时的信令流程和数据流特性,第二部分验证了减少频繁终端连接引起的信令负荷增加功能的有效性、运行机制和同时,研究了现有网络中智能终端的分布、用户行为、网络资源占用等问题,建立了智能终端服务模型,在负载分担的任务中,首先要做到:验证了各厂商的平衡算法的性能,建立了基于制造商算法的负载测量系统,并针对大多数载波边界优化了特殊邻居区域和交换机优化,将/G互操作问题分为场景和DIV。GSM业务分析只有在这些假设下,对/G的互操作参数进行深入的研究和分析,/G互操作性的参数有很多。在优化过程中,首先要确定影响/G互操作性的关键参数,重点是优化,在实际工作中,室内外协同问题应建立网络协同建设优化的核心概念。紧密结合室内外施工,规划和优化交叉反馈。
目前,我们也在研究一些数据服务的端到端性能评价和优化,这是许多专家从用户QoE到业务KQI到网络KPI的认可。首先,从用户QoE标准来看,该映射系统能够真实反映THE。用户的感受。另外,从基础网络KPI标准来看,我们应该增加或者做一个指标,之前没有注意。这些指标可以定位网络问题,并迅速解决辅助手段。这些指标是封闭的,并加入到评价和优化系统当中。此外,由于行业越来越认识到,网络优化工作向着智能化方向发展,我们谈谈自己的看法。
首先,我们应该建立一个相对完善的智力发展体系。有两个基本思想:一是解决以往网络KPI不能充分反映用户感知矛盾的问题,建立一个更加科学、更具指导性的评价体系,另外还有很多网络优化工具和复杂的数据源,因此,我国的网络优化工具越来越多。T是很难定位和分析综合网络问题的,加强自主优化能力的培养,促进网络知识的积累和扩散。针对这些问题,我们认为以下几点措施,首先,要建立一个更加完善的美国。ER感知评估系统,除了综合利用多个数据源、海量数据挖掘、网络优化数据的智能分析和诊断外,还为这些目标建立了一个完整的网络优化支持系统。第三PERT体验基地,通过工作经验基地进行横向通信和技术扩散的网络优化技术遍及全国。在制度上,应提倡创新意识,加强技术创新。
下面是关于网络质量监控系统的一个话题,我们也在中国联通总部的指导下进行了一些初步的讨论,这个地方已经不再详细了。网络优化的数据来源很多,分析工具的形式也多种多样。我国综合网络支持系统的思路是对语音系统、道路勘测数据和MR数据进行综合分析,并对智能问题进行定位,综合网络支持系统在P中起着重要的作用。围绕概念创新、技术创新和组织创新等问题,构建网络优化案例库,认为其重要作用是三个方面,一是知识沉淀的巨大推动力,对技术创新也有很大的促进作用。网络案例库是一个比较大的系统,它可能涉及到网络优化的各个方面,我们认为网络优化案例库首先应该建立一个相对科学和统一的管理系统,然后是第一个HA。ND信息被快速收集,通过电子手段进行平稳释放,这对于提高网络优化效率也非常重要。
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